讲座题目：因果推断与因果网络 

摘          要：因果关系与相关关系是两个不同的重要概念。将介绍如何避免虚假相关现象，探讨如何评价事物之间因果作用，如何挖掘因果关系，如何进行干预预测的统计方法。介绍大数据的动向和因果推断的统计方法：

1.井底之蛙：介绍Yule-Simpson悖论。探讨如何根据观测到的部分变量推测存在隐变量的结论？讨论相关关系与因果关系的区别。

2.替罪羔羊：在研究中常采用终点目标变量的替代指标变量。提出替代指标悖论，探讨如何确定替代指标的准则及存在的问题。

3.盲人摸象：介绍复杂多因素之间相互联系的因果网络方法，讨论如何根据数据挖掘和学习多因素之间的因果网络结构。

4.纲举目张：很多因果关系不能根据观测数据确定。提出主动学习方法，干预少量变量，使相关关系网络变为因果关系网络。

5.寻根问底 + 顺藤摸瓜：给定一个目标变量Y,传统的变量不能区别哪些变量是Y的结果？哪些变量是Y的原因？介绍从目标Y出发寻根，再返回Y摸瓜的局部发现因与果的方法。

专家简介：耿直，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，北京大学统计科学中心联席主任。研究领域为因果推断、数理统计、生物医学统计。1996年选为国际统计学会推选会员(ISI elected member)， 1998年获国家杰出青年基金资助项目。2007-2010任中国数学会概率统计学会理事长，现任中国现场统计研究会理事长，IMS-China的主席(President)，国家自然科学基金委员评审会专家组成员，国家社会科学基金学科评审组专家，国家统计局统计咨询委员会委员。 

讲座时间：10月7日15:00

讲座地点：曲阜校区•孔子会堂

主 持 人：我院院长    尹传存

    主       办：校庆工作办公室  科技处  我院