题目：基于广义估计方程的复杂数据分析方法

报告人：秦国友

时间：2020年12月11日 9:00-10:00

地点：腾讯会议 ID 228 757 574

主办单位：我院

摘要：该报告基于广义估计方程，提出针对异常点、缺失值和测量误差的纵向数据的统计分析方法。讨论了相关估计的大样本性质并通过计算机随机模拟研究了所提出估计在有限样本时的表现。相关方法用于实际数据的分析。

简介：秦国友，教授，博士生导师。复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室主任。主要从事生物统计学方法学和应用研究，包括针对复杂数据、复杂统计模型的统计方法研究，以及生物统计学方法在医学和公共卫生领域的应用。在医学顶级期刊British Medical Journal（BMJ）和生物统计权威期刊Biometric, Biostatistics, Statistics in Medicine等学术期刊上发表80余篇研究论文。在纵向数据方面相关研究工作获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖。担任中华预防医学会生物统计分会第一届青年委员会主任委员以及<<中国卫生统计>>编委。