赵胜利：教授，博士生导师。
研究方向：试验设计与分析、应用统计
教学工作：
本科生：曾主讲《概率论与数理统计》《数理统计》《回归分析》《非参数统计》《试验设计》《统计软件》等课程。
研究生：曾主讲《高等数理统计》《线性模型》《高等多元统计分析》《近代试验设计》等课程。
获奖及荣誉情况：
1. 指导本科生论文：2008届本科毕业生曹伟毕业论文荣获山东省优秀学士学位论文、曲阜师范大学优秀学士学位论文，2009届本科毕业生李洪英毕业论文荣获曲阜师范大学优秀学士学位论文，2012届本科毕业生刘秀梅毕业论文荣获山东省优秀学士学位论文、曲阜师范大学优秀学士学位论文，2015届本科毕业生李辉毕业论文荣获山东省优秀学士学位论文、曲阜师范大学优秀学士学位论文，2019届本科毕业生李晓雪毕业论文荣获曲阜师范大学优秀学士学位论文，2020届本科毕业生高鑫雨毕业论文荣获曲阜师范大学优秀学士学位论文，2021届本科毕业生徐珂毕业论文荣获曲阜师范大学优秀学士学位论文。
2. 指导大学生创新创业训练计划项目：2016年校级大学生创新训练计划项目（项目主持人沈玉洁），2017年国家级大学生创新训练计划项目（项目主持人王冰），2021年山东省大学生创新训练计划项目（项目主持人陈心雨）。
3. 指导研究生获奖：2013届应用统计专业硕士王玉磊获省级优秀毕业生；2014届应用统计专业硕士刘秀梅获《山东省专业学位研究生优秀实践成果奖》；2016届研究生韩晓雪获曲阜师范大学研究生圣地英才奖；2017届研究生王从从获曲阜师范大学优秀硕士学位论文；2018届博士研究生赵倩倩获曲阜师范大学优秀博士学位论文、研究生优秀科技创新成果奖、圣地英才奖，硕士研究生李辉、盛真、刁怀敏获曲阜师范大学研究生圣地英才奖；2019年硕士研究生朱甲庆、任珉获曲阜师范大学研究生圣地英才奖，2019届博士研究生王秀丽获曲阜师范大学研究生优秀科技创新成果奖、圣地英才奖，2018届博士研究生赵倩倩2019年获山东省优秀博士学位论文；2020年研究生周玉亮、郝作鲁、闫朝晖（硕转博）获曲阜师范大学研究生圣地英才奖，2021年研究生姜昊升、韩敏获曲阜师范大学研究生圣地英才奖。
4. 2011年获曲阜师范大学教学奖三等奖，曲阜师范大学优秀教师荣誉称号。
5. 2012年被评为曲阜师范大学优秀研究生指导教师。
6. 2014年被评为曲阜师范大学优秀研究生指导教师。
7. 2015年获第十届山东省青年科技奖，曲阜师范大学师德先进个人荣誉称号。
8. 2016年被济宁市人民政府授予“济宁市有突出贡献的中青年专家”称号，被评为中共曲阜师范大学优秀共产党员。
9. 2017年被评为曲阜师范大学优秀教育工作者。
10. 2018年被评为曲阜师范大学研究生教育先进工作者。
11. 2019年被评为中共曲阜师范大学优秀共产党员，优秀研究生指导教师。
12. 2020年被评为曲阜师范大学优秀研究生指导教师，获山东省高等学校课程联盟优秀教学案例（苏玉霞第一），被评为第十届山东省优秀科技工作者。
13. 2021年获曲阜师范大学首届教师教学创新大赛一等奖（苏玉霞第二，王明秋第三），被评为曲阜师范大学优秀研究生指导教师，曲阜师范大学优秀研究生导学团队，主持获批山东省一流本科课程《数理统计》，获曲阜师范大学教学成果奖（研究生教育类）特等奖
14. 2022年获山东省第九届教学成果奖（高等教育类）二等奖。
主持的国家自然科学基金项目：
1． 时间：2009.01-2009.12，项目名称：因析设计的最优性准则与构造方法的研究，项目批准号：10826059，经费3万，课题来源：国家自然科学基金委。
2． 时间：2010.01-2012.12，项目名称：一种新的因析设计最优性理论及其应用，项目批准号：10901092，经费16万，课题来源：国家自然科学基金委。
3． 时间：2014.01-2017.12，项目名称：几类因子试验的设计理论和构造方法研究，项目批准号：11371223，经费50万，课题来源：国家自然科学基金委。
4． 时间：2018.01-2021.12，项目名称：几类因子试验的最优设计与数据分析，项目批准号：11771250，直接经费48万，课题来源：国家自然科学基金委。
5． 时间：2022.01-2025.12，项目名称：几类基线设计的最优性理论的研究，项目批准号：12171277，直接经费51万，课题来源：国家自然科学基金委。
主持的省部级基金项目：
1． 时间：2007.12－2010.12，项目名称：几类因析设计的最优性准则与构造方法的研究，项目批准号：Q2007A05，经费：4.5万，课题来源：山东省科技厅自然科学基金。
2． 时间：2009.07－2010.12，项目名称：一个新的部分因析设计的最优性理论的深入研究，项目批准号：20090451292，经费3万，课题来源：中国博士后科学基金会。
3． 时间：2011.10-2014.10，项目名称：生物试验中几类新设计的构造与分析，项目批准号：BS2011SF006，经费6万，课题来源：山东省科技厅。
4． 时间：2013.09-2015.12，项目名称：应用统计专业学位研究生实践与实习基地建设，项目批准号：SDYY13069，经费2万，课题来源：山东省教育厅。
5． 时间：2021.01-2024.07，项目名称：异地校际校企应用统计硕士研究生培养模式研究与实践，项目批准号：SDYJG21123，经费2万，课题来源：山东省教育厅。
部分论文目录：
1. Zhao Shengli, Zhang Runchu*. 2m4n designs with resolution III or IV containing clear two-factor interaction components. Statistical Papers, 2008, 49(3): 441-454.
2. Zhao Shengli, Zhang Runchu*, Liu Minqian. Some results on 4m2n designs with clear two-factor interaction components. Science in China Series A, 2008, 51 (7): 1297-1314.
3. Zhang Runchu*, Li Peng*, Zhao Shengli*, Ai Mingyao*. A general minimum lower-order confounding criterion for two-level regular designs. Statistica Sinica, 2008, 18(4): 1689-1705.
4. Li Peng, Zhao Shengli, Zhang Runchu*. A cluster analysis selection strategy for supersaturated designs. Computational Statistics & Data Analysis, 2010, 54(6): 1605-1612.
5. Li Pengfei*, Zhao Shengli*, Zhang Runchu*. A theory on constructing 2n-m designs with general minimum lower-order confounding. Statistica Sinica, 2011, 21(4): 1571-1589.
6. Zhao Shengli*, Chen Xiangfei. Mixed two- and four-level fractional factorial split-plot designs with clear effects. Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, 142(7): 1789-1793.
7. Zhao Shengli*, Chen Xiangfei. Mixed-level fractional factorial split-plot designs containing clear effects. Metrika, 2012, 75(7): 953-962.
8. Zhao Shengli, Li Pengfei*, Karunamuni Rohana. Blocked two-level regular factorial designs with weak minimum aberration. Biometrika, 2013, 100(1): 249-253.
9. Zhao Shengli, Li Pengfei, Zhang Runchu*, Karunamuni Rohana. Construction of blocked two-level regular designs with general minimum lower order confounding. Journal of Statistical Planning and Inference, 2013, 143(6): 1082-1090.
10. Zhao Shengli, Li Pengfei, Liu Min-Qian*. On blocked resolution IV designs containing clear two-factor interactions. Journal of Complexity, 2013, 29(5): 389-395.
11. Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Mixed-level designs with resolution III or IV containing clear two-factor interaction components. Metrika, 2015, 78(8): 953-965.
12. Zhao Yuna, Zhao Shengli*, Liu Minqian. A theory on constructing blocked two-level designs with general minimum lower order confounding. Frontiers of Mathematics in China, 2016, 11(1): 207-235.
13. Zhao Shengli, Lin Dennis K.J., Li Pengfei*. A note on the construction of blocked two-level designs with general minimum lower order confounding. Journal of Statistical Planning and Inference, 2016, 172: 16-22.
14. Zhao Yuna, Zhao Shengli, Liu Minqian*. On construction of optimal two-level designs with multi block variables. Journal of Systems Science and Complexity, 2018, 31(3): 773-786.
15. Wang Congcong, Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Optimal fractional factorial split-plot designs when the whole plot factors are important. Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 199: 1-13.
16. Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Some results on two-level regular designs with multi block variables containing clear effects. Statistical Papers, 2019, 60(5): 1569-1582.
17. Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Constructing minimum aberration split-plot designs via complementary sets when the whole plot factors are important. Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, 209: 123-143.
18. Li Hui, Zhao Shengli*. Identifying significant effects in unreplicated regular two-level factorial experiments. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2020, 36(4): 816-824.
19. Zhao Shengli, Zhao Qianqian*. Minimum aberration blocked designs with multiple block variables. Metrika, 2021, 84(2):121-140.
20. Zhao Yuna, Li Zhiwei, Zhao Shengli*. A new method of finding component orthogonal arrays for order-of-addition experiments. Metrika, 2021, 84(6): 805-824.
21. Yan Zhaohui, Zhao Shengli*. Mixed two- and four-level split-plot designs with combined minimum aberration. Metrika, 2022, 85(5): 537-555.
试验设计和分析是统计学中最重要的分支之一。赵胜利自2003年起开始对试验设计的最优性理论进行深入研究，于2008年与南开大学张润楚教授等人合作提出了试验设计的“一般最小低阶混杂理论”，被誉为国际试验设计研究领域“三巨头”的美国加利福尼亚大学教授 C.F.Jeff. Wu, 美国加利福尼亚大学伯克利分校和台湾中央研究院教授Ching-Shui Cheng以及印度科学院院士、著名统计学家Rahul Mukerjee教授都对该理论给予高度评价。C.F.Jeff. Wu教授评价该理论是“试验设计领域自从1980 年Fries 和Hunter 提出Minimum Aberration理论以来的一个重大突破”。Rahul Mukerjee教授认为该理论“开辟了一个试验设计研究的新领域，并盛赞这一理论在提高我们对最优试验设计策略的理解方面迈出了一大步”。Ching-Shui Cheng教授则认为该理论是“用一种崭新的方法研究因析设计，对它的研究有非常大的潜力”。对一般最小低阶混杂理论的已有研究结果表明，该理论具有“能够把过去30年以来试验设计领域最流行的三个最优性理论统一起来、最优设计结构简单、容易推广应用”三大优点。赵胜利对该理论的提出和发展做出了重要贡献。
社会兼职：
1. 山东省应用统计学会常务理事
2. 山东省大数据研究会理事
3. 中国现场统计研究会理事
4. 中国现场统计研究会试验设计分会常务理事、秘书长
5. 中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会常务理事
6. 中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事
7. 中国数学会均匀设计分会常务委员
8. 中国商业统计学会数据科学与商业智能分会常务理事
